Dữ liệu là gì – thuật ngữ đã xuất hiện từ rất lâu mà ai cũng biết là từ khi có máy tính cùng mạng internet ra đời. Nhưng có rất nhiều người chỉ nghe thấy thuật ngữ đó và không hiểu sâu về thuật ngữ này. Bài viết dưới đây sẽ giúp các bạn khám phá nhiều hơn về vấn đề này và những điều trước nay có thể bạn không hề biết về nó.
Khái niệm dữ liệu là gì?
Dữ liệu là gì? – là thuật ngữ để chỉ thông tin, kiến thức gồm cả số, từ và hình ảnh để đo lường hoặc quan sát mô tả các lĩnh vực, sự vật khác nhau. Nó được sử dụng phổ biến hiện nay trong lĩnh vực thông tin, khoa học, quản lý,…. và cả nhiều khía cạnh trong cuộc sống.
Có thể nói đây chính là một yếu tố có thể dùng để đo lường, thu thập rồi xử lý, phân tích và sử dụng để tạo ra những thông tin trực quan hóa. Vì thế chúng ta sẽ có những khái niệm như dữ liệu thô là những tài liệu chưa được qua bước xử lý. Hiểu đơn giản chỉ là những dãy số hoặc ký tự chưa qua xử lý cần được chỉnh sửa để loại bỏ các yếu tố “rác” giúp cho nó trở nên tốt hơn và thuần chủng hơn.
Có rất nhiều giai đoạn trong xử lý các thông tin nên có thể giai đoạn này thông tin là thô nhưng đến giai đoạn sau khi xử lý nó vẫn tiếp tục tồn tại dưới dạng thô của giai đoạn tiếp theo. Như vậy đến đây các bạn đã hiểu nó là gì và một số thông tin liên quan khác đến cụm từ này và dưới đây tiếp tục sẽ là các hiểu biết mà các bạn có thể khám phá.
Dữ liệu được lưu trữ như thế nào?
Trước khi hiểu về cách lưu dữ liệu các bạn sẽ phải biết về đơn vị để đo lường đó chính là Bit. Những con số nhị phân giúp mã hóa video, hình ảnh, âm thanh hay văn bản tất cả theo các hệ cơ số 1 và 0.
Bit là đơn vị nhỏ nhất để đo lường cùng với megabyte và gigabyte và các đơn vị này sẽ ngày càng phát triển lớn hơn khi thông tin tiếp tục phát triển và lưu trữ ngày càng tăng…Tiếp theo sẽ có các thuật ngữ như petabytes, brontobyte,…Sau khi được chuyển hóa như vậy thì nó sẽ được lưu trữ và dưới dạng tệp trên hệ thống máy tính.
Cách để phân tích các thông tin
Nhiều người sẽ thắc mắc về cách phân tích dữ liệu là gì và phân tích như thế nào khi đã nghe thuật ngữ này rất nhiều lần. Tuy nhiên không thể hiểu được là phân tích thông tin sẽ như thế nào. Khi tìm hiểu về điều này các bạn cũng cần biết phân loại các dạng cụ thể đang được dùng. Cụ thể thông thường nó sẽ chia thành 2 dạng thức khác nhau nên dĩ nhiên việc phân tích cũng sẽ phải dựa theo từng loại như vậy để đưa ra được cách thích hợp nhất, cụ thể:
Phương pháp định tính phân tích hay được sử dụng
Phương pháp định tính để phân tích các thông tin đó là dùng các thông tin chủ quan gồm có từ ngữ, sự mô tả, hình ảnh, đồ vật để có thể phân tích và thu thập tốt nhất và đó cũng là cách tốt nhất để phân tích.
Những mẫu định tính sẽ được phân tích hoàn toàn bằng cách thủ công, chúng được vận dụng nhiều cách khác nhau để có thể khám phá được chính xác. Phương pháp thường hay sử dụng thường dựa theo từ ngữ bởi chúng hiện đang được sử dụng khá rộng rãi rất phổ biến để thực hiện nghiên cứu và phân tích các thông tin này một cách đặc biệt hơn trong quy trình định tính chúng lại càng quan trọng hơn.
Phương pháp để phân tích định lượng dữ liệu là gì?
Để thực hiện được phương pháp này các bạn cần phải chuẩn bị nhiều nguồn để phân tích là giai đoạn đầu tiên cần thực hiện. Mục tiêu của giai đoạn đầu là kiểm tra thông tin định danh (nominal information) có thể thay đổi được thành thứ quan trọng hơn hay không.
Bước đầu tiên để chuẩn bị thông tin này các bạn sẽ phải làm các bước cụ thể dưới đây trước khi chuyển sang bước tiếp theo:
- Tiến hành xác minh chính xác (Data Validation)
- Sử dụng công cụ để sửa các thông tin dạng thô trước (Data Editing)
- Vẫn bằng các công cụ hãy tiến hành mã hóa các dạng thông tin (Data Coding)
Đối với phân tích định lượng các mô tả thường đưa ra thông tin mã hóa và đó là các con số tối ưu nhất. Nhưng phân tích lại không chỉ ra được vì sao lại có các thông tin ẩn sau của các con số này.
Điều quan trọng trong phân tích các thông tin theo phương pháp này đó là chọn ra kỹ thuật hay các công cụ, các phương tiện tốt nhất giúp bạn thực hiện bước chuẩn bị kể trên. Từ đó mới tạo ra được tài liệu thô tốt nhất để có thể đánh giá và phân tích ở giai đoạn sau điều đó cần một năng lực vượt trội của mỗi người để thực hiện được công đoạn phức tạp đó.
Cụm từ liên quan đến data của công nghệ thông tin
Dữ liệu tất nhiên là một thuật ngữ phổ biến và trở thành yếu tố dẫn dắt trong nhiều cuộc trò chuyện liên quan đến công nghệ thông tin. Sau khi các bạn hiểu dữ liệu là gì thì có thể hiểu được phần nào tầm quan trọng của nó trong thời đại hiện nay và nếu có cuộc trò chuyện liên quan đến công nghệ thông tin thì các bạn hãy tham khảo một vài thuật ngữ dưới đây để hiểu hơn về nó.
Dữ liệu lớn (Big data)
Thuật ngữ hết sức quen thuộc của thời kỳ công nghệ hiện nay và các bạn có thể nghe trên rất nhiều phương tiện thông tin. Đây là một thuật ngữ chỉ khối lượng của tài liệu đang có cấu trúc và phi cấu trúc cực lớn được xử lý thông qua phần mềm và cơ sở truyền thống.
Phân tích Big data là một thuật ngữ cũng hết sức quen thuộc để chỉ một quá trình thu thập và sắp xếp cũng như tổng hợp big data sau đó hỗ trợ để khám phá ra nhiều mẫu hoặc các thông tin hữu ích khác.
Trung tâm thông tin (Center Data)
Data center dùng để chỉ một hệ thống hạ tầng vật lý được sử dụng trong hệ thống máy tính hoặc lưu trữ thông tin và mạng để phục vụ nhu cầu người dùng hay các công ty, tổ chức, doanh nghiệp có nhu cầu về công nghệ thông tin.
Cơ sở dữ liệu là gì?
Database là thuật ngữ dùng để chỉ các tập hợp của nhiều thông tin được tổ chức theo những cách khác nhau và có thể sử dụng chúng dễ dàng trong hệ thống máy tính để người dùng tạo ra mục đích cụ thể. Ngoài ra còn Raw data như đã trình bày ở trên thì đây là cách thu thập các nguồn trước khi được định dạng và phân tích để thực hiện cho các bước tiếp theo của quá trình tạo ra nó.
Dù nó có cấu trúc hay không có cấu trúc đã được trình bày chi tiết và cụ thể ở phần phân loại tất cả dữ liệu kể trên. Các thuật ngữ này đều đặc biệt quan trọng và bạn chắc chắn sẽ phải nắm rõ đầy đủ.
Xem thêm:
- Access là gì? Tại sao nên lựa chọn sử dụng Microsoft Access?
- Tải Office 365 và những tiện ích chúng mang lại hiện nay
Kết luận
Ở phần trên các bạn đã cùng tìm hiểu dữ liệu là gì và rất nhiều thông tin khác liên quan đến vấn đề này. Các bạn có thể đã biết thêm về cách phân tích cũng như lưu trữ và các thuật ngữ liên quan đến đo lường nó…Hy vọng rằng bài viết đã giúp các bạn hiểu hơn về cụm từ này và giúp ích cho quá trình tìm tài liệu học tập của các bạn.
